营销数据分析练习课程大纲内容介绍
营销数据分析练习课程大纲内容介绍
营销数据分析练习课程大纲内容介绍,商场营销的核心是商场营销数据分析与开掘,用数字说话,学营销数据分析的全体进程把握出售报表的制作方法和技巧把握营销数据分析的思路套路,在很多商场数据中找到对自己有利点,开掘开发客户,把握营销数据开掘的模型及其运用,规避抉择计划存在的严重风险。
营销数据分析练习课程
营销数据分析练习课程大纲:
一、营销分析的组织结构和技术结构
怎样更好的进行企业积累的很多营销数据的核算分析和开掘作业?通过解析不同企业的数据运用实践,本节与您共享营销数据分析的全体结构应怎样建立
1.从现有的数据能分析什么?
2.现存的陈述机制存在哪些问题
3.数据分析的技术架构和组织架构
4.实施营销数据分析思路和进程
5.数据分析与开掘技术简介
二、方针分析
方针分析是一种快速的企业绩效分析方法,是衡量企业健康情况的健康方针,
本节介绍怎样通过方针构建数据分析模型。
1.从一个绩效考核表说起
2.KPI的局限
3.建立分析模型分析公司运营情况
4.根据商场营销方针的矩阵分析
5.赢利分析矩阵
6.新产品分析矩阵
7.案例分析
三、数据规划和数据收集
没有数据,营销分析就成了空中楼阁。本节介绍数据收集的思路和方法,为营销分析奠定坚实的根底。
1.考虑:应该收集哪些数据
2.数据来历和收集途径
3.构建有用的数据收集体系
4.数据表的规划和规划
5.低成本的数据收集方法
6.运用新技术方法简化数据收集
四、常用分析方法
互联网会议PPT材料大全技术大会产品司理大会网络营销大会交互体验大会数据分析不是空泛理论,还需求有科学的技术方法和方法,本节演练常用的数据分析
方法
1.比照分析
2.多维分析和核算
3.时间序列分析
4.数据分布分析
5.方差分析
五、比赛分析
企业总是在比赛中壮大,如果能提早预知比赛对手的信息和战略,企业更简单成功。
1.怎样界定比赛对手
2.商场比赛的四个层次
3.需求的交叉弹性
4.品牌转化矩阵
5.职业比赛力分析
6.比赛分析矩阵
7.比赛对手数据收集
六、商场查询与置信度分析
商场调研是合法获取数据的重要来历,也是快速了解商场反应的途径,本节讨论商场查询的策划和核算方法。
1.怎样策划一次商场查询
2.惯例查询方法和网上查询方法
3.怎样进行核算学上有用的抽样查询
4.了解差错的来历分析
5.怎样对抽样作用进行核算
6.通过置信度分析核算查询差错
七、客户细分与精确营销
无差别的大众媒体营销现已无法满足零和的商场环境下的比赛要求。精确营销是现在及未来的发展方向,而客户细分是精确营销的根底。
1.精确营销与客户细分
2.客户细分的价值
3.根据数据驱动的细分
4.客户数据库分析的RFM方针
5.根据聚类细分方法的案例解析
6.细分作用的运用
八、商业猜想技术
猜想是企业重要的抉择计划依据,企业通过猜想技术能够估计下一季度、年度的商场规模、商场占有率、出售量等。
1.猜想责任者与支持者
2.猜想的组织流程
3.不同的猜想模型各自的优缺点
4.多元回归分析:怎样分析多个要素对方针值的影响程度,包括
(1)怎样建立多变量业务猜想模型
(2怎样评估业务模型的有用性
(3)企业外部变量(例如经济宏观数据)的选择和过滤
5.回归分析演练:怎样量化分析广告的作用
总结:营销数据分析练习课程需求学习营销分析的组织结构和技术结构、方针分析、数据规划和数据收集、常用分析方法、比赛分析、商场查询与置信度分析、客户细分与精确营销、商业猜想技术等内容。
营销数据分析练习课程大纲内容介绍,商场营销的核心是商场营销数据分析与开掘,用数字说话,学营销数据分析的全体进程把握出售报表的制作方法和技巧把握营销数据分析的思路套路,在很多商场数据中找到对自己有利点,开掘开发客户,把握营销数据开掘的模型及其运用,规避抉择计划存在的严重风险。
营销数据分析练习课程
营销数据分析练习课程大纲:
一、营销分析的组织结构和技术结构
怎样更好的进行企业积累的很多营销数据的核算分析和开掘作业?通过解析不同企业的数据运用实践,本节与您共享营销数据分析的全体结构应怎样建立
1.从现有的数据能分析什么?
2.现存的陈述机制存在哪些问题
3.数据分析的技术架构和组织架构
4.实施营销数据分析思路和进程
5.数据分析与开掘技术简介
二、方针分析
方针分析是一种快速的企业绩效分析方法,是衡量企业健康情况的健康方针,
本节介绍怎样通过方针构建数据分析模型。
1.从一个绩效考核表说起
2.KPI的局限
3.建立分析模型分析公司运营情况
4.根据商场营销方针的矩阵分析
5.赢利分析矩阵
6.新产品分析矩阵
7.案例分析
三、数据规划和数据收集
没有数据,营销分析就成了空中楼阁。本节介绍数据收集的思路和方法,为营销分析奠定坚实的根底。
1.考虑:应该收集哪些数据
2.数据来历和收集途径
3.构建有用的数据收集体系
4.数据表的规划和规划
5.低成本的数据收集方法
6.运用新技术方法简化数据收集
四、常用分析方法
互联网会议PPT材料大全技术大会产品司理大会网络营销大会交互体验大会数据分析不是空泛理论,还需求有科学的技术方法和方法,本节演练常用的数据分析
方法
1.比照分析
2.多维分析和核算
3.时间序列分析
4.数据分布分析
5.方差分析
五、比赛分析
企业总是在比赛中壮大,如果能提早预知比赛对手的信息和战略,企业更简单成功。
1.怎样界定比赛对手
2.商场比赛的四个层次
3.需求的交叉弹性
4.品牌转化矩阵
5.职业比赛力分析
6.比赛分析矩阵
7.比赛对手数据收集
六、商场查询与置信度分析
商场调研是合法获取数据的重要来历,也是快速了解商场反应的途径,本节讨论商场查询的策划和核算方法。
1.怎样策划一次商场查询
2.惯例查询方法和网上查询方法
3.怎样进行核算学上有用的抽样查询
4.了解差错的来历分析
5.怎样对抽样作用进行核算
6.通过置信度分析核算查询差错
七、客户细分与精确营销
无差别的大众媒体营销现已无法满足零和的商场环境下的比赛要求。精确营销是现在及未来的发展方向,而客户细分是精确营销的根底。
1.精确营销与客户细分
2.客户细分的价值
3.根据数据驱动的细分
4.客户数据库分析的RFM方针
5.根据聚类细分方法的案例解析
6.细分作用的运用
八、商业猜想技术
猜想是企业重要的抉择计划依据,企业通过猜想技术能够估计下一季度、年度的商场规模、商场占有率、出售量等。
1.猜想责任者与支持者
2.猜想的组织流程
3.不同的猜想模型各自的优缺点
4.多元回归分析:怎样分析多个要素对方针值的影响程度,包括
(1)怎样建立多变量业务猜想模型
(2怎样评估业务模型的有用性
(3)企业外部变量(例如经济宏观数据)的选择和过滤
5.回归分析演练:怎样量化分析广告的作用
总结:营销数据分析练习课程需求学习营销分析的组织结构和技术结构、方针分析、数据规划和数据收集、常用分析方法、比赛分析、商场查询与置信度分析、客户细分与精确营销、商业猜想技术等内容。